当社連結子会社での、RNAシーケンス解析におけるデータ解析オプション拡充のお知らせ

2023 年 12 月 4 日
各 位
オンコセラピー・サイエンス株式会社
代表取締役社長 嶋田 順一
（コード番号 4564 東証グロース）
（問い合せ先）管理本部統括取締役 朴 在賢
電話番号 044‐201‐6429


当社連結子会社での、RNA シーケンス解析におけるデータ解析オプション拡充のお知らせ


この度、当社連結子会社である株式会社 Cancer Precision Medicine が実施している受託解析
サービスにおける RNA シーケンス解析につきまして、データ解析オプション【遺伝子発現解
析】の解析項目を拡充いたしましたので、以下のとおりお知らせいたします。


RNA シーケンス解析【遺伝子発現解析】
● TPM 値算出
遺伝子発現量として、TPM（Transcripts Per Million）値を算出します。TPM は、各遺伝子に
マッピングされたリード数を、総リード数及び遺伝子長で補正した値として算出されます。


● 発現変動遺伝子解析（Differentially Expressed Genes Analysis, DEG 解析）
異なる条件やグループ間（組織の違いや、薬剤投与の有無等）において、遺伝子発現量の
変動（上昇または低下）を統計的に検出し、発現量が有意に異なる遺伝子群を抽出します。


● 遺伝子オントロジーエンリッチメント解析（Gene Ontology Enrichment Analysis, GO エンリ
ッチメント解析）
DEG 解析で検出された発現変動遺伝子に着目し、遺伝子機能に関するデーターベース（遺
伝子オントロジー）上でどのカテゴリの遺伝子が多く観測されたかを抽出します。異なる条
件やグループ間における差異を特徴づける、生物学的プロセスや機能を抽出することができ
ます。


● 時系列発現量変動解析（Time Series 解析）
経時的な RNA シーケンスデータを元に、時系列に沿った発現量変動検出や、発現変動遺伝
子の抽出を行います。概日リズム、発生、ストレス応答等の生物学的プロセスや、薬剤投与
の影響などに関して、遺伝子発現量変動の経時的評価が可能となります。


● 遺伝子セットエンリッチメント解析（Gene Set Enrichment Analysis, GSEA）
異なる条件やグループ間における発現変動遺伝子が、事前に定義された遺伝子セットに偏
って抽出されるかどうかを評価します。比較したいサンプル群間で、どのような生物学的プ
ロセスや機能に影響が表れているかを調べることができます。

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対応生物種：ヒト、マウス等


受託解析サービスに関するご質問、ご相談は、下記フォームよりお問い合わせください。
https://www.cancerprecision.co.jp/inquire/jutaku/
以上

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