ジーニーと早稲田大学山名研究室、富士通研究所が連携し、Web広告の効果最大化に関する実証実験を開始

News Release 
2021年3月18日（木）/ 株式会社ジーニー（東証マザーズ：6562）   
 




株式会社ジーニー（本社：東京都新宿区、代表取締役社長：工藤 智昭、以下ジーニー）は、早稲田大学山名研究室（所在
地：東京都新宿区、代表：理工学術院基幹理工学部教授 山名早人）、株式会社富士通研究所（本社：神奈川県川崎市、代
表取締役社長：原 裕貴、以下富士通研究所）と連携し、デジタル広告効果の可視化、新しい広告配信手法の検証を目的と
した実証実験を2021年3月8日より開始いたしました。 
 



 
　　　　　　　　　　　　　　　　 
■背景と目的 
近年オンライン広告の市場規模は年々拡大しており、2020年度には2兆円を超える見込みです。（※1） 
顧客の行動情報をもとに、よりよい広告を提案し広告効果を最大化するには、多数のパラメータから構成される組合せを瞬
時に最適化する必要があります。そのために日々新たなデータ分析手法の構築、プラットフォームの開発が行われていま
す。 
ジーニーはアドテクノロジー事業において、国内外ユーザー20,000社以上、国内シェアNo.1のプラットフォーム「GENIEE SSP
」（※2）と、「GENIEE SSP」が保有する国内最大規模の広告在庫を活用した「GENIEE DSP」（※3）を自社で開発・運用してい
ます。1日のデータ量は国内屈指の15テラバイト、1秒間に数十万リクエストが可能な高難度のビッグデータ処理技術を保有
しています。 
早稲田大学山名研究室と富士通研究所は、金融、デジタルマーケティング、物流など様々な分野で「デジタルアニーラ」を
用いた研究を進め、得られた研究開発成果を、実社会の問題解決の促進に活用しています。 
2020年12月、ジーニーより個人情報を削除したログデータの提供を受けた早稲田大学山名研究室の研究成果が、世界最
高峰の計算機学会であるIEEE Computer Society（Institute of Electrical and Electronics Engineers, Computer Society）が
主催するIEEE BigData 2020（※4）にて発表されました。この論文において、DSPのデータをデジタルアニーラを利用して最
適化することで、短期間で定期的に広告を最適化する新しい手法、デジタルアニーラメソッドが提案されました。これを受
け、2021年3月8日よりジーニーはGENIEE DSPを利用した、デジタルアニーラメソッドのパフォーマンスを検証するため、オ
ンラインでの実証実験を開始いたしました。 
（※1）出典：矢野経済研究所プレスリリリース「インターネット広告市場に関する調査を実施」（2019年）
https://www.yano.co.jp/press-release/show/press_id/2228 
（※2）SSP：Supply Side Platformの略。メディア側の収益を最大化するプラットフォーム。インプレッションが発生するたびに




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2021年3月18日（木）/ 株式会社ジーニー（東証マザーズ：6562）   
 


DSPと連携、最も収益率が高い広告をDSPより選択し、自動的に配信する 
（※3）DSP：Demand Side Platformの略。広告主側の収益を最大化するためのプラットフォーム。広告在庫の買い付け、広
告配信、掲載面・オーディエンスのターゲティングを一括管理する 
（※4）IEEE BigData 2020　​https://bigdataieee.org/BigData2020/ 
 
【実証実験の概要】 

◇開始時期：2021年3月8日 

◇実証実験における連携各機関の役割 

・ジーニー：広告配信プラットフォームGENIEE DSPの提供、運用 

・早稲田大学 山名研究室：実施主体、イジングマシン（※5）活用拡大の手法開発、実験モデルの提案  

・富士通研究所：イジングマシン「 デジタルアニーラ」の提供、モデリング、デジタルアニーラでの求解の支援 

◇実験内容：イジングマシン「デジタルアニーラ」を利用したGENIEE DSPのCV率計測、推移観察 

（※5） イジングマシン：イジングモデルで表現された組合せ最適化問題を解くマシン 
 
■富士通「デジタルアニーラ」について 
「デジタルアニーラ」は、イジングモデル（※6）をもとに表現された組合せ最適化問題
を高速に解く計算機アーキテクチャーです。新たな並列探索技術を適用した「デジタ
ルアニーラ」の大規模求解システムにより、イジングマシンでは世界で初めて1Mbit
（メガビット）規模の実用問題での求解を実証しました。富士通は、本技術を活用した
「デジタルアニーラ」の大規模求解システムを様々な分野の組合せ最適化問題に適
用することで、実社会の課題解決に貢献します。 
 
「デジタルアニーラ」とは：​https://www.fujitsu.com/jp/digitalannealer/superiority/ 
 
（※6） イジングモデル：統計物理学の分野で使われる強磁性体の振る舞いを、スピンの上向き下向きの状態と隣接するス
ピン間の相互作用を用いて説明する物理モデルのこと。組合せ最適化問題はスピン状態を0か1の情報と見ることでイジン
グモデルを用いて表現することができます。この時、イジングモデルのエネルギーが最小となるスピン状態が組合せ最適化
問題の最適解と対応しています。 
 
■今後について 
実証実験の結果は、早稲田大学 山名研究室より発表される見込みです。 
 
これからもジーニーは早稲田大学 山名研究室、富士通研究所とともに、実社会の課題解決につながるサービスを提供で
きるよう努めてまいります。 
 



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2021年3月18日（木）/ 株式会社ジーニー（東証マザーズ：6562）   
 

■ジーニーについて 
ジーニーは、「テクノロジーで新しい価値を創造し、クライアントの成功を共に創る」というミッションのもと、企業の収益拡大・
生産性向上など様々な課題解決につながるソリューションを開発・提供するマーケティングテクノロジーカンパニーです。 
＜会社概要＞ 
代表者：代表取締役社⻑ 工藤 智昭 
本社：東京都新宿区西新宿6-8-1 住友不動産新宿オークタワー6 階 
設立：2010 年4月 
資本金：1,546百万円（連結、2020年9月末現在） 
従業員数：273名（連結、2020年9月末現在） 
海外拠点：シンガポール、ベトナム、インドネシア、タイ 
事業内容：マーケティングテクノロジー事業 
U R L：​https://geniee.co.jp/ 
 

■早稲田大学山名研究室について 
山名研究室では、ビッグデータ解析を中心に、その高速化と高度応用に取り組んでいます。基礎研究
に留まることなく、データ解析技術をWebの信頼性判定、推薦システム、ユーザインタフェース、教育の
各分野に応用し、実社会の課題解決に取り組んでいます。 
代表：早稲田大学 理工学術院基幹理工学部教授　山名早人 
URL：　​https://www.yama.info.waseda.ac.jp/ja/research 
 

■​富士通研究所について 

富士通研究所は、富士通グループのグローバルな研究機関として、他社に先駆けて開発した画期的な技術をコアとし、事
業部門と連携してお客様・社会のデジタル革新を促進する「ビジネスバリューチェーン」の実現を追求しています。 
URL：　​https://www.fujitsu.com/jp/group/labs/ 
 
■関連プレスリリース 
・2018年9月19日　株式会社富士通研究所 
「富士通研究所と早稲田大学、『デジタルアニーラ』に関する包括的連携活動協定を締結」 
https://pr.fujitsu.com/jp/news/2018/09/19-3.html?_fsi=LSaeTayv&_fsi=LSaeTayv 
・2020年11月9日　株式会社富士通研究所　 
「メガビット級の大規模組合せ最適化問題に対応した『デジタルアニーラ』を開発」 
https://pr.fujitsu.com/jp/news/2020/11/9.html?_fsi=LSaeTayv 
 

 



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