【ALBERT】厚生労働省クラスター対策班に対する感染拡大防止および効果検証を目的とした分析支援を本格稼働

報道関係者各位


2020 年５⽉７⽇
ア ル ベ ル ト
株式会社ＡＬＢＥＲＴ


【ALBERT】厚⽣労働省クラスター対策班に対する感染拡⼤防⽌
および効果検証を⽬的とした分析⽀援を本格稼働
〜8 割の接触削減を⽬指し、ALBERT チームが接触率増減分析を担当〜




新型コロナウイルス感染症対策本部
クラスター対策班



緊急事態宣⾔前後を⽐較した時のメッシュごとの接触頻度増減率（1/17 vs 4/17）
渋⾕駅周辺（昼：08:00〜15:59） 渋⾕駅周辺（⼣〜夜：16:00〜23:59）




出典：2020 年 4 ⽉ 24 ⽇付 北海道⼤学の⻄浦教授による記者会⾒資料より抜粋




株式会社 ALBERT（アルベルト、本社：東京都新宿区、代表取締役社⻑兼 CEO：松本壮志、以下
ALBERT）は、2020 年 4 ⽉ 10 ⽇より、厚⽣労働省の新型コロナウイルス感染症対策本部クラスター対
策班（以下「クラスター対策班」）に対し、新型コロナウイルスの感染拡⼤防⽌に向けたビッグデータ
分析、アルゴリズム開発のための⼈的⽀援を開始しております。
現在、ALBERT チーム（ALBERT 所属のデータサイエンティスト 7 名）が位置情報を基にした各地
域における接触頻度増減率の分析・可視化に携わり、「⼈との接触の 8 割削減」を⽬指すクラスター対
策班の活動を⽀援しております。

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■ALBERT チームによる⽀援概要
政府による新型コロナウイルス感染対策の最前線であるクラスター対策班は、⾃治体と連携してクラ
スター感染の早期探知、専⾨家チームの派遣、感染情報の分析及び感染防⽌策の検討を担っています。各
都道府県との連携のもと、いかに早くクラスター発⽣を発⾒し、具体の対策に結び付けるかが⼤規模な
感染拡⼤を防⽌するために重要であり、そのために⽇々膨⼤なデータの分析を⾏っています。
今般、
「CATALYST（触媒）戦略」の下、産業間のデータシェアリングを推進している ALBERT のデー
タサイエンティスト 7 名が、クラスター対策班の⼀員として活動し、新型コロナウイルス感染拡⼤防⽌
に向けたビッグデータの分析等を⽀援しております。




■「⼈との接触の 8 割削減」に向けた分析技術の活⽤
新型コロナウイルス感染拡⼤防⽌に向けて、⼈との接触を 8 割削減することを⽬指している中、
ALBERT チームが東北⼤学・新潟⼤学と連携し、位置情報やアンケート情報等を基にした接触頻度の
増減分析及び可視化に取り組んでおります。緊急事態宣⾔を経て、各地域の⼈との接触がどのように
変化しているかを定量的に評価しリアルタイムに確認することで、緊急事態宣⾔の効果検証を⾏い、
政府または厚⽣労働省による新たな政策の検討時に活⽤されます。


（接触頻度の分析とは）
⼈との接触の削減効果の指標は、クラスター対策班の⻄浦教授が発信されている通り（注） 「感受性
、
⼈⼝と接触率の積」で表現され、⼈⼝動態と⼈の⾏動パターンの変容の両⾯からそれぞれの値を推定
する試みとなります。
また、Web ⾏動履歴や地理的情報を加味したクラスターの早期発⾒を⽬的とした分析にも着⼿して
おり、多様な分析テーマにおいて、ALBERT チームがクラスター対策班を継続的に⽀援してまいりま
す。
（注）「北⼤・⻄浦教授「8 割接触削減」評価の根拠について説明（2020 年 4 ⽉ 24 ⽇）」
https://youtu.be/0M6gpMlssPM
（ヤフー株式会社が運営するニュース解説サイト「THE PAGE（ザ・ページ）
」の公式 YouTube チャンネル）



（厚⽣労働省の専⾨家会議の⾒解等に関する厚⽣労働省ウェブサイト）
https://www.mhlw.go.jp/stf/seisakunitsuite/bunya/0000121431_00093.html


（5 ⽉１⽇に開催された専⾨家会議における公開資料「新型コロナウイルス感染症対策の状況分析・
提⾔」（2020 年 5 ⽉ 1 ⽇））
https://www.mhlw.go.jp/content/10900000/000627254.pdf


（上記専⾨家会議資料の補⾜資料「2020 年５⽉１⽇の専⾨家会議での報告内容の補⾜」）
https://github.com/contactmodel/20200501/blob/master/0501_public.pdf

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■新型コロナウイルス感染拡⼤の終息への願い
ALBERT はこれまで、顧客のニーズに応じてカスタマイズされた分析サービスを数々提供しておりま
す。今般の、過去に類を⾒ない感染拡⼤事象に関する分析についても、完全カスタマイズの分析メニュ
ーを提供できることから、ALBERT の提供価値を⼗分に発揮できるものと考えております。
⼀⽇でも早く新型コロナウイルスの感染拡⼤を抑制し、通常の経済環境に戻ることが、ALBERT の事
業環境、ひいては⽇本経済の回復に不可⽋であると考えており、今般、データ分析ノウハウをもつ
ALBERT のデータサイエンティストがクラスター対策班の⽀援を⾏っております。




■厚⽣労働省新型コロナウイルス感染症対策本部クラスター対策班とは
政府の新型コロナウイルス感染症対策本部が 2020 年 2 ⽉ 25 ⽇付で策定した「新型コロナウイルス感
染症対策の基本⽅針」に基づき、今後、感染の流⾏を早期に終息させることを⽬的として、国内の感染
症の専⾨家の⽅々で構成される「クラスター対策班」が同⽇付で設置されました。クラスター感染が発
⽣した⾃治体と連携して、クラスター発⽣の早期探知、専⾨家チームの派遣、データの収集分析と対応
策の検討を担っています。


（厚⽣労働省の新型コロナウイルス感染症に関する特設ウェブページ）
https://www.mhlw.go.jp/stf/seisakunitsuite/bunya/0000164708_00001.html
（新型コロナウイルス感染症対策の基本⽅針）
https://www.mhlw.go.jp/content/10900000/000599698.pdf




■株式会社 ALBERT
所 在 地 ：東京都新宿区北新宿２丁⽬ 21-1
TEL: 03-5937-1610／FAX: 03-5937-1612
設 ⽴ ⽇ ：2005 年 7 ⽉ 1 ⽇
代 表 者 ：代表取締役社⻑兼ＣＥＯ 松本壮志
証券コード ：3906（東京証券取引所マザーズ）
事業内容 ：データソリューション事業
AI 活⽤コンサルティング / ビッグデータ分析 /
AI アルゴリズム構築とシステム開発・運⽤ / AI を⽤いた独⾃プロダクトの提供 /
データサイエンティストの育成⽀援




【本リリースに関するお問い合わせ先】
株式会社 ALBERT 経営戦略部 ⼤江、鈴⽊ TEL 03-5937-1610
ホームページ：https://www.albert2005.co.jp/

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