NEDOのAI技術開発事業のテーマに採択

No.66
2019 年 8 月 7 日
テーマは“発がんリスクを説明できるＡＩ”

ＮＥＤＯのＡＩ技術開発事業のテーマに採択
マイクロＲＮＡを指標とした食とがん発症との関係性の研究

キユーピー株式会社

キユーピーは、国立大学法人 横浜国立大学(研究開発責任者：横浜国立大学 大
学院環境情報研究院 長尾智晴 教授)、学校法人東京医科大学(研究開発責任者：東
京医科大学 医学総合研究所 落谷孝広 教授)と共同して、国立研究開発法人 新エ
ネルギー・産業技術総合開発機構(以下、ＮＥＤＯ)が公募する「次世代人工知能・
ロボット中核技術開発」プロジェクトに応募し、ＡＩの信頼性に関する技術開発事
業に採択されました。キユーピーは、本研究開発を通して、健康寿命延伸に貢献で
きる技術の実現を目指します。

採択された研究テーマは「生体データを用いて発がんリスクを説明できる“高信
頼性進化的機械学習”の研究開発」です。

がんは、さまざまな生活習慣が複合的に関与する生活習慣病であり、食事とも深
く関係すると考えられています。キユーピーは、食でがんを予防することを目的と
して、2013 年から落谷孝広 東京医科大学 医学総合研究所 教授(当時、国立がん研
究センター研究所 分子細胞治療研究分野 分野長)と共同研究を実施しています。
この共同研究では①血液中に存在するマイクロＲＮＡという微量成分の発現量と
将来がんになるリスクの関係、また、がんの予防の観点から②マイクロＲＮＡ発現
変動に対して特定の食成分が与える影響などに取り組んでいます。

今回、公募事業に採択されたのは、こ
のマイクロＲＮＡのデータ解析に必要
なＡＩの研究です。既存のＡＩでこの解
析を行うには膨大なデータ数が必要に
なる上、その処理過程を人が理解するこ
とは難しく、解析しても判定根拠を示す
ことが困難であることがわかっていま 図 1 高信頼性進化的機械学習：従来の機械学習の精
度と説明性を共に高めることで「説明できるＡＩ」になる
す。そこで、本研究開発では、現在の機
械学習の精度や説明性を高めた新規の
ＡＩ「高信頼性進化的機械学習」(図１★印)、すなわち「説明できるＡＩ」の研究
開発をテーマとします。ＡＩの開発は横浜国立大学が、医学的評価は東京医科大学
が、データの収集や実用化はキユーピーが担当し、発がんリスクの判定への活用を
目指します。
 図 2 本研究開発のプロセス


発がんリスクとマイクロＲＮＡの関係性が明らかになると、特定の食成分との関
連性の研究を進めることができ、食事上の改善行動を促すことが可能になります。
キユーピーは、将来的には、血液中のマイクロＲＮＡを測定することで、将来の発
がんリスクを判定するとともに、食生活の提案により適正なマイクロＲＮＡパター
ンに導くヘルスケアサービスの展開を目指しています(図３)。




図 3 将来的に検討するヘルスケアサービスのイメージ




キユーピーは、
「キユーピーグループ 2030 ビジョン」において、2030 年における
グループのありたい姿の一つに「一人ひとりの食のパートナー ～食品メーカーか
ら食生活メーカーへ～」を掲げています。キユーピーは今後も、一人ひとりの暮ら
しを見つめ、それぞれの食生活に合った提案を通じて、世界の食と健康に貢献する
グループを目指します。




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本研究開発の概要は以下の通りです。

１．名称：
生体データを用いて発がんリスクを説明できる“高信頼性進化的機械学習”の研
究開発

２．各機関の担当概要：
横浜国立大学：高信頼性進化的機械学習の理論・方法論・応用システムの研究開
発
東京医科大学：開発した機械学習技術に対する医学的見地からの信頼性評価およ
びデータの収集・分析
キユーピー：データの収集・分析および機械学習の有効性の検証、社会実装の検
討




本件に関するお問い合わせ先
キユーピー株式会社 広報部 大木陽子／川村晶子
〒150－0002 東京都渋谷区渋谷 1－4－13
TEL：03－3486－3051 / FAX：03－3486－6150 / E-mail：pr@kewpie.co.jp
※キユーピーのユは大文字を使用しています



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