「サプライチェーン イノベーション大賞 2022」の優秀賞を受賞

PRESS RELEASE

報道関係各位 株式会社薬王堂ホールディングス




「サプライチェーン イノベーション大賞 2022」の優秀賞を受賞
ＰＡＬＴＡＣと協働で、他卸様7社・メーカー様58社の協力を得て実施した
「返品削減及び在庫偏重解消による販売機会ロス削減」の取り組みが評価され、７月８日に優秀賞を受賞



「東北から世界の健康をデザインする」を新ビジョンに掲げる当社グループは、子会社であり東北６県に３６３店舗
のドラッグストアを展開する株式会社薬王堂 以下、
「薬王堂」
）と化粧品・日用品、一般用医薬品卸売業大手の株式
会社ＰＡＬＴＡＣ 以下、
「ＰＡＬＴＡＣ」 「返品削減及び在庫偏重解消による販売機会ロス削減」の取り組みが
）が
評価され、７月８日に「サプライチェーン イノベーション大賞2022」の「優秀賞」を受賞しましたのでお知らせい
たします。




「サプライチェーン イノベーション大賞」は、経済産業省が事務局を務める製・配・販連携協議会がサプライチェーン全体の
最適化に向け、製・配・販各層の協力の下で優れた取り組みを行い、業界を牽引した事業者に対しその功績を表彰するもので
す。薬王堂としては「サプライチェーン イノベーション大賞2020」の「大賞」受賞以来２年ぶり２度目の受賞となります。




取り組み概要

需要予測アルゴリズムなどのデジタル技術を活用した「店舗間の商品移動システム」を共同開発し、店舗間の商品移
動に要する作業量・時間を大幅に軽減することで、商品の適時・適量の店舗間移動を実現しました。併せて、配送面
においても帰り便の活用や通常納品トラックの活用など、既存の流通フローに組み込むことで追加負担は発生しない
仕組みを構築しています。これにより、返品の３０％削減と在庫偏重に伴う販売機会ロス削減による売上拡大とを同
時に実現しています。

またこれは、返品に伴うコスト削減だけでなく返品のためのトラック削減、廃棄物削減など持続的社会に向けた課題
解決に繫がると考えています。 詳細は次頁以降の取り組み説明資料をご覧ください。）

今後につきましても、新たな発想と新しい技術の導入により、各企業様との連携・協働の取り組みを進め、サプライ
チェーン全体の最適化・効率化を通じた社会・環境課題の解決に貢献してまいります。



【本リリースに関する報道関係者からのお問い合わせ先】
株式会社薬王堂ホールディングス 常務取締役 西郷 孝一
TEL 019-621-5027 代表）
 「返 品 削 減」 及び
「在庫偏重解消による販売機会ロスの削減」

(「店舗間の商品移動システム」の開発・運用)


2022年４月２8日（木）

メーカー５８社
ベンダー ７社

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取組みの背景と課題
◇目指すべきこと
– 返品処理作業の削減＝付加価値を生みにくい作業削減
– 配送回数の低減＝CO２排出改善・２０２４年問題への対応
– 返品による商品廃棄の削減＝環境対応の推進
– 小売業様の店舗毎の在庫偏重を解消＝販売機会ロス削減
– 消費者の購入価格に転嫁される返品コストの低減


◇取組みのポイント
– 小売業様・メーカー様・当社の連携・協働（返品・廃棄削減の意識共有）
– 返品削減のために大きな追加コストをかけない（現在の運用を有効活用）

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返品実態（現状の再認識）
◇卸売業調査／日用雑貨の返品理由別構成比より
年２回の棚替え・季節品、特売残、定番カットによる影響が大きい




『2019公益財団法人流通経済研究所資料』より

解決策 ①「仕組み」による取組み⇒「店舗間の商品移動」
商品を売切るために ②「商談・営業」による取組み
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 返品業務の流れ（現状の把握と課題）
・Before
店舗 PALTAC ベンダー メーカー 廃棄業者
物流センター 物流センター 物流センター

① ② ③ ④


検品・梱包 検品・仕分 検品・仕分 検品・仕分 廃棄処理
梱包・発送 梱包・発送 再生・廃棄
・After
店舗 ①
PALTAC
物流センター
《店舗間移動の仕組みを導入》
ベンダー、メーカーへの返品削減
① →同時に配送料も
梱包・入荷 検品・仕分 ベンダーの仕分け作業も削減
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「店舗間の商品移動」の返品削減イメージ
《Before》 《After》
全てが返品に（在庫過多の商品など） 店舗間の商品移動機能を付加し返品削減

小売業様 小売業様 小売業様 小売業様
A店舗（在庫 多） B店舗（在庫 少） A店舗（在庫 多） B店舗（在庫 少）
返 移 従前は返品となっていた 移
返 返
動 商品の一部を売れ行きの 動
品 商 良い店舗へ移動 商
品 品
「店舗間の 品 →返品削減 品
PALTAC 商品移動」 PALTAC
ベンダー毎に仕分 ①移動商品：店舗毎に仕分し再納品
→売切るために ②返品：ベンダー毎に仕分
仕組みを
返 返 導入 返
返品削減
品 品 品
各ベンダー様（仕訳・メーカーへ返品） 各ベンダー様 仕分数量削減
返 返 返 返 返 返
品 品 品 品 品 品 返品削減
各メーカー様（廃棄） 各メーカー様 廃棄削減
＊メーカー様の廃棄も削減（コスト・環境にプラス）
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「店舗間の商品移動」の全体像（作業・配送面）

小 売 業 本 部 過剰・品薄の状態判定
指示・ 指示・
連携 ①店舗毎の販売実績・需要予測により店舗在庫を評価
②評価に基づき店舗に商品移動を指示 連携
指示・連携

移動元店舗 PALTACセンター 移動先店舗
①対象商品をピック ①移動元からオリコンを 通常納品
入荷処理 オペレーションにて処理
②ピック商品を
移動商品として 納品トラック ②移動先の店舗毎に 通常納品 ①商品販売
オリコンにまとめる の帰り便を 仕分け作業 トラックに 他店の過剰商品を消化
（返品ソーターを転用）
活用 積込み
在庫過多を解消 ③通常納品の商品と 品不足を解消
荷合わせ （増便無し）積込
追加投資無しで対応 （販売機会ロスを削減）

◇作業面：従来からの作業とほぼ同等の作業で対応可（大きな追加コスト無し）
◇配送面：帰り便活用や既存の配送に乗せこみ（大きな追加コスト無し）
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配・販共同開発の「店舗間の商品移動システム」
新システムの狙い「店舗間移動」メニュー新設
①返品削減と各店舗の在庫最適化による販売機会ロスの削減
⇒すべての店舗を俯瞰し、複数店舗間での商品移動を実現
②各店舗毎の在庫過多商品を自動抽出
同時に抽出した商品を移動先に自動振分け
（人の判断のみでは難しい作業を実現）
③可能な限り店舗の作業負担を軽減

デジタル技術活用
①小売業様のデータ活用（各店舗毎の販売実績・在庫）
②当社の持つ需要予測アルゴリズム活用
③既存のHTへのデータ伝送とペーパレスの情報連携 ＊HT＝ハンディ―ターミナル

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デジタル技術活用の効果
需要予測アルゴリズム活用により、作業時間は1/6に！
《Before》 《After》
作業時間：１SKU当り：約３０分 作業時間：１SKU当り：約５分
《作業内容》 ※基幹システムに需要予測アルゴリズムを
・基幹システムからデータを抜出し 活用した店舗間移動の新メニューを組み込み
（在庫情報・販売実績他） ・データの抜出し不要
・Excelに張り付け ・過剰在庫と転送先を自動計算
・人手による加工・分析と判断 ・ワンクリックで店舗のＨＴへ送信
・結果を各店舗にメール連携
人手による作業量が大幅軽減。
過剰店舗はどこ？ 今後、薬系・化粧品メーカーへ
商品はなに？ 広げていきたい。
売れている店舗は？ （薬王堂コメント）

品薄店舗は？
《店舗作業も軽減》
＊店舗ではＨＴの表示に従い商品を総量ピック
＊店舗ではメールを基に商品を転送先別にピック （転送先仕分けはＰＡＬＴＡＣセンターで実施）

デジタルを活用することで手間なく機動的な店舗間移動を実現
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メーカー・他ベンダーのプラス効果と製配販連携

ベンダー7社 メーカー58社
相互
《返品削減⇒売上拡大》 理解 《返品削減⇒売上拡大》
製・配・販 ＋仕分け作業削減
連 携 ＋配送料削減
《メーカーの声》
＊システム開発負担 ＋廃棄量削減 ・廃棄に比べ
＊店舗間移動作業負担 かなりローコスト
（廃棄はコスト高）
負担の偏りを製・配・販でシェア（費用の一部を負担） ・SDGｓにも
貢献できる


◆製・配・販 全体の作業量、配送量、廃棄量を削減
◆負担の偏りを理解し、製・配・販 バランスよくシェア
⇒消費者への負担はゼロ
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「店舗間移動システム」における効果検証（店舗⇒センター）
◆需要予測連動の店舗間商品移動システムの運用開始（2017年度後半）
⇒薬王堂との店舗課題を共有し両社の作業軽減を実現


約３０％削減




17年度9月仕組開発
・自動店舗間移動
・需要予測精度向上による改善




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返品削減における効果検証

◇返品率削減 （返品率：2017年～2021年度比較）

小売業→卸 返品率△0.78％
（2017年 2.77%⇒2021年 1.99%)
卸→メーカー 返品率△0.87％
（2017年 2.60%⇒2021年 1.73%)

◇返品対応における配送トラック削減
返品個口数：2017年~2021年 総個口で5,468個口減少
トラック台数（参考値）：１０ｔ大型で11台分／５年間
（１０ｔに500個口積載できる前提でPALTAC試算）


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「店舗間移動システム」における効果検証（売上の状況）
◆店舗間移動システムにより、販売機会ロス削減＝売上アップにも効果
取組みメーカー様抜粋 売上変化
1.50

1.40

---

概ね右肩上がりで推移
1.30

1.20 114 116

1.10 107

---

---

1.00

---

0.90
17年度 18年度 19年度 20年度 21年度
A社 B社
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取組み成果の検証（まとめ）
◇目指すべきこと
– 返品処理作業の削減＝付加価値を生みにくい作業削減（〇）
– 配送回数の低減＝CO２排出改善・２０２４年問題への対応（〇）
– 返品による商品廃棄の削減＝環境対応の推進（〇）
– 小売業様の店舗毎の在庫偏重を解消＝販売機会ロス削減（〇）
– 消費者の購入価格に転嫁される返品コストの低減（△）


◇取組みのポイント
– 小売業様・メーカー様・当社の連携・協働（返品・廃棄削減の意識共有）（◎）
– 返品削減のために大きな追加コストをかけない（現在の運用を有効活用）（◎）

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ＳＤＧｓ等の課題解決にも効果
SDGsの視点
①メーカー様への返品減少＝作る責任の一翼を担う

②返品後のメーカー様の廃棄削減につながる

③返品に伴う配送トラック削減（ＣＯ２削減）

「ホワイト物流」推進
トラック輸送の生産性の向上・物流の効率化
⇒店舗間の商品移動は既存トラックを活用（追加トラック無し）
⇒返品に伴うトラック輸送を削減

今後もサプライチェーンを担う企業として
社会的役割を果たしてまいります。
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