AIドリブンな意思決定を支援する「Deep Predictor」を提供開始

2023年4月26日
AI CROSS株式会社



AIドリブンな意思決定を支援する「Deep Predictor」を提供開始
～AIが導き出す最適な施策・根拠・効果でお客さまのDXを加速～



AI CROSS株式会社（本社：東京都港区、代表取締役CEO：原田典子、以下「AI CROSS」）は、ノーコー
ドAI分析サービス「Deep Predictor」（以下、「本サービス」）を5月8日より提供開始します。本サービ
スはデータ分析だけでなく、最適な施策とその根拠、定量的な効果もAIを利用して簡単に導き出せます。
これにより、経営層や現場担当者によるAIを活用した意思決定が容易になります。




Deep Predictorのサービス範囲


ビジネス環境の予測が難しくなる中、業務効率や顧客価値の向上のため、AI技術へのニーズが高まって
います。一方でデータサイエンティストは不足しており、既存のAI分析ツールはAIモデルの構築や分析結
果の提示までに留まり、分析結果の根拠や意思決定、施策の提案に至らず、経営層や現場担当者のニー
ズに応えられていないことが課題となっています。

こうした課題に対し、AI CROSSはAIによる意思決定を支援するSaaSサービス「Deep Predictor」
（以下、本サービス）を5月8日から提供開始します。AI CROSSは2022年にデータサイエンティストや
コンサルタントからなる専門組織を設置し、独自AIを用いたシステム開発やお客さまのAI活用企画・運用
設計支援を行っています。こうした支援により得た知見が本サービスの開発に活かされています。

本サービスは、従来データサイエンティストが行っていたAI分析を、直感的なユーザーインターフェースで
誰でも簡単に実行できます。高精度な予測分析や最適な施策、その効果や根拠を得ることで、マーケティ
ング、営業、顧客サポート、生産管理など多くの分野で効率的に活用できます。

独自のAIシミュレーションにより、どの施策をいつ実行し、どのような効果が期待できるかを根拠ととも
に予測できます。これにより、データに基づく意思決定を支援し、経営層や現場担当者への説明がスムー
ズで納得感のあるものになります。例えば、優良顧客を特定し、営業活動によってLTVが向上する可能性
を根拠とともに示すことで、現場の納得感を得て営業活動の効果を最大化できます。

本サービスでは、数値データだけでなく、お客さまアンケートなどのテキストデータも機械学習のデータと
して利用できるため、離脱率や購買意欲の分析精度が高まります。オプションのAI活用支援サービスで
は、AI導入の相談からデータ定義・加工、初期モデル構築、運用のためのスキル習得講座まで、一貫した
サービスを提供します。これにより、シームレスなAI活用とAIスキル獲得が可能です。

今後は、予測データの精度を向上させるとともに、AIシミュレーションの機能強化により施策パターンの
提示を増やすことで、利便性を一層高めることを目指します。さらにAI CROSSの主力サービスである
SMS送信サービス「絶対リーチ！SMS」にも本サービスを活用し、配信タイミングやテキストの最適化に
よって、効果的なコミュニケーションを提案していきます。




サービス名 価格（税別） 提供開始日

Deep Predictor 導入費用：100万円 2023年5月8日
年額費用：96万円～



■ Deep Predictorの特長
1．打ち手と効果、根拠がわかる
AIシミュレーションによって最適な施策が導き出されるため、具体的な改善方法が明確になります。改善
方法を実行した場合の定量的な効果やその根拠もわかります。

2．数字、テキストなど多様なデータが利用可能
テキスト、カテゴリ、数値データなど、多様なデータ（マルチモーダルデータ）を利用し、学習・予測すること
ができます。

3．高精度なAIモデル構築を専門知識なしで実現
データに合わせて複数のアルゴリズムで学習し、各々のアルゴリズムの長所を活かして組み合わせるオリ
ジナルのAIモデルを構築するため、高精度な予測が可能です。専門知識を必要とするアルゴリズム選定
やチューニングを自動で行うので、データサイエンスの専門家でなくても容易に利用できます。



■ Deep Predictorのユースケース
1．金融業界における督促業務
過去の督促実績データを用いて、誰にいつ、どのチャネルで連絡すれば返答が得られるかを予測するAI
モデルを構築します。このAIモデルを活用し、顧客の属性や債務状況に基づいてアプローチ条件を見直し
た場合のコスト削減効果をレポート化できます。効果的なアプローチ方法を示すリストを作成することで、
すぐに業務改善効果を得ることができます。

2．人材業界における求人広告の最適化
求人結果のデータを用いて、求人条件や文言、外部環境が応募数にどのように影響するかを予測するAI
モデルを構築します。将来の外部環境や必要な応募者数などの制約条件をAIモデルに入力することで、
求人広告を効果的に改善する方法を提案できます。
3．製造業における歩留まり改善
生産実績データを用いて、不純物が増える条件を予測するAIモデルを構築します。添加物の投入量や設
備の設定値を再検討し、制約条件を守った上で生産計画を改善できます。改善策の経済的な効果やその
根拠を報告することで、現場や経営層が納得し、すぐに実行に移すことができます。



■ Deep PredictorのWebサイト
https://aicross.co.jp/aix-lab/services/deep-predictor/




【AI CROSS株式会社 会社概要】　https://aicross.co.jp/
2015年の創業以来、「Smart Work, Smart Life」の理念のもと、テクノロジーを用いたコミュニケー
ションサービスによって、企業の抱える課題を解決し、業務の効率化と生産性向上の実現に取り組んでい
ます。2019年に東証マザーズ（現グロース）上場。

代表取締役CEO 原田 典子
結婚・出産を海外駐在時代に NY で経験。出産・育児に関す
る情報収集には SMS をフル活用したお陰で、仕事との両立
も実現。一方、帰国後の保育園探しに相当苦労し、日本にお
けるワーキングマザーを取り巻く環境の厳しさを実感。こう
した現状をテクノロジーの力で解決する必要があると AI
CROSS 株式会社を創業。ワーキングマザーに限らず、あら
ゆる人の働き方をスマート化することを目指し事業を推進す
る。2021年のForbes Japan100に選出。

会社名： AI CROSS株式会社（証券コード：4476）
代表者： 代表取締役CEO 原田 典子
所在地： 東京都港区虎ノ門四丁目 3 番 1 号 城山トラストタワー 20F
設立： 2015年3月
事業内容： Smart AI Engagement事業



【本リリースに関するお問い合わせ窓口】
AI CROSS株式会社　広報担当
TEL：050-1742-5914　/ E-mail:pr@aicross.co.jp