メディカルビッグデータを用いた 傷病×医薬品の統計ダッシュボードサービス提供開始について

2024 年４月９日
各 位
会 社 名 日本システム技術株式会社
代 表 者 の
代表取締役社長 平林 武昭
役 職 氏 名
（コード番号 ４３２３ 東証プライム市場）

問い合わせ先 取締役上席執行役員 平林 卓

（ Ｔ Ｅ Ｌ ０６－４５６０－１０００）



メディカルビッグデータを用いた
傷病×医薬品の統計ダッシュボードサービス提供開始について

当社は、独自に保有しているレセプトデータを中心としたメディカルビッグデータ「REZULT」を用い、
公立大学法人横浜市立大学 五十嵐 中 准教授協力のもと、傷病×医薬品の統計ダッシュボードサービ
ス「Medicine Tiger」を開発し、2024年４月９日よりサービス提供を開始しましたことを別紙のとおり
お知らせいたします。
なお、本件が連結業績に与える影響は軽微であります。今後の進展によって公表すべき事項が生じた
場合には、速やかにお知らせいたします。


以上
 NEWS RELEASE



報道関係者各位
2024 年４月９日
日本システム技術株式会社




メディカルビッグデータを用いた
傷病×医薬品の統計ダッシュボードサービス提供開始について



当社は、メディカルビッグデータの活用に携わるすべての方に向けて、独自に保有しているレセプトデー
タ（※）を中心としたメディカルビッグデータ「REZULT」を用い、公立大学法人横浜市立大学 五十嵐 中
准教授協力のもと、傷病×医薬品の統計ダッシュボードサービス「Medicine Tiger」を開発し、2024 年４
月９日よりサービス提供を開始しましたことをお知らせいたします。




■ 背景
当社は、メディカルビッグデータを活用し、様々な大学様および企業様と共同研究を実施しています。研
究活動を進める過程で、特定の傷病に対する医療用医薬品の処方パターンや特定の医薬品が処方される傷
病範囲の調査にかかる研究コストが膨大であるといった課題が明らかとなりました。この研究課題を解決
することで、研究コストを低減させ、リソースの効率的な活用と研究開発のスピード向上に繋げることが可
能となります。
この課題に対して、当社が保有しているメディカルビッグデータ「REZULT」より集計した統計情報を可
視化し、ダッシュボードとして提供するサービス「Medicine Tiger」を開発いたしました。
本サービスは BI（ビジネスインテリジェンス）ツールである「Tableau」を用いて、データの可視化を実
施しております。また、本サービスは特許申請中となります。


■ 「Medicine Tiger」について
「Medicine Tiger」は指定された傷病名（または医薬品名）に対して、処方される医薬品（または処方さ
れた医薬品に紐づく傷病）をレセプト件数から処方率（または有病率）を計算し、上位 10 種を表示します。
この情報は年度、性別、年代、処方種別、エリアによる条件指定が可能となり、条件による処方の違いを一
覧で確認することが可能です。また、病院と薬局で処方される医薬品の違いに注目してデータを分析するこ
とも可能となります。上記の基本機能に加え、顧客の要望に合わせて機能をカスタマイズ可能です。
 NEWS RELEASE



サービス名：「Medicine Tiger」
提供開始日：2024 年４月９日




図：サービスイメージ


本サービスの詳細につきましては、以下をご参照ください。
「Medicine Tiger」サイト：https://www.jastlab.jast.jp/medicinetiger/
「Medicine Tiger」解説動画：https://youtu.be/MhAcqfqAPiI?si=QvPZuifGhO-CouD-


■ 顧客別ユースケース
本サービスは、研究者様の研究活動支援以外にも業種・業界問わず様々な方々にご利用いただけます。各
業界の方のユースケースは以下を想定しています。
マーケティング担当者：医薬品の処方動向、シェア率の調査等の戦略策定検討
医療機器開発担当者：臨床試験向けフィージビリティスタディ、プロトコル検討
薬剤師：医薬品供給停止に備えた代替医薬品の検討
医師：併用禁忌に関する情報提供


■ キャンペーンについて
本サービス提供開始にあたり、
「Medicine Tiger」の基本機能をお試しいただける、無償トライアル版を
提供します。トライアルをご希望の方は以下のサイトからお申込ください。
対象者：法人に属している方
トライアル期間：2 週間
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申込期限：2024 年 5 月 31 日
申込サイト：https://www.jastlab.jast.jp/contact/


■ 今後の展望
今後は本サービスの販売を進める一方で、市場のニーズやカスタマイズ要件に対して改修を行い、顧客ご
とに適したオプションサービスや機能を追加する予定です。また、本サービスの提供を通じて、当社の医療
ビッグデータ事業を推進してまいります。


■ メディカルビッグデータ「REZULT」について
詳細につきましては以下をご参照ください。
https://www.jastlab.jast.jp/rezult_data/


■ 共同研究者について
五十嵐 中
国立大学法人東京大学大学院 薬学系研究科 医薬政策学 客員准教授
公立大学法人横浜市立大学医学群 データサイエンス研究科 准教授
＜略歴＞
2002 年 東京大学薬学部薬学科卒業
2008 年 東京大学大学院薬学系研究科博士後期課程修了
専門は薬剤経済学。医療経済ガイドラインの作成・個別の医療技術の費用対効果評価・QOL 評価指標の構
築など、多方面から意思決定の助けとなるデータの構築を行ってきた。


■ 未来共創Ｌａｂについて
当社未来共創Ｌａｂは医療ビッグデータ事業として、医療現場や各種保険者様が抱える課題の解決へ向
けて、メディカルビッグデータ（レセプトデータ、健康診断データ等）を利用した医療 DX を推進しており
ます。当社データの価値を高め、お客様の課題を解決するための可能性を広げるべく、今後も本研究におけ
る分析を進めてまいります。
また未来共創Ｌａｂでは、SDGs（Sustainable Development Goals）目標３「すべての人に健康と福祉
を」、目標９「産業と技術革新の基盤をつくろう」へ向けて、メディカルビッグデータを利活用した健康増
進を目的とし、産学連携での商材開発・共同研究を実施しております。
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※レセプトデータについて
レセプトとは、患者が受けた保険診療について、医療機関が保険者（市町村や健康保険組合）に請求する
医療報酬の明細書のことです。医科・歯科の場合には診療報酬明細書、保険薬局における調剤の場合には調
剤報酬明細書、訪問看護の場合には訪問看護診療費明細書とも言います。１患者、１か月、１医療機関あた
りで１件のレセプトにまとめられており、患者が医療機関を受診した原因となる疾病情報や、医療費を支払
っている情報等を保持しています。当社ではこれらの各種情報をデータベース化して保持しています。


【本件に関するお問い合わせ先】
日本システム技術株式会社 未来共創Ｌａｂ
お問い合わせ：https://www.jastlab.jast.jp/contact/
未来共創Ｌａｂサイト：https://www.jastlab.jast.jp/


以上