日本ユニシス×ユーグレナ、IoTとAI技術活用でバイオ燃料用ミドリムシの生産量予測研究開始

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本ニュースリリースは、日本ユニシスとユーグレナ社の共同ニュースリリースです。
重複して配信される場合がありますことを、ご了承お願いいたします。
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NEWS RELEASE
2018 年 7 月 26 日


日本ユニシスとユーグレナ社、
「IoT ビジネスプラットフォーム」と「Rinza®」の AI 技術を活用した
バイオ燃料用ミドリムシの生産量予測研究を開始
～ ミドリムシの生産管理とコスト削減を目的とした導入により
センシング基盤構築や増殖シミュレーションモデル構築を目指す ～

日本ユニシス株式会社
株式会社ユーグレナ

「IoT ビジネスプラットフォーム」と「Rinza（注 1）
日本ユニシスとユーグレナ社は、 」の AI 技術を活用し
て、バイオ燃料用ミドリムシの生産量予測などを行う共同研究を、2018 年 8 月 1 日より開始します。
本研究では、ユーグレナ社の研究施設である三重県多気町の藻類エネルギー研究所にて、バイオ燃料
用ミドリムシの生産量の安定化や屋外大量培養における管理コスト削減を目的とした実証実験を行
いながら、生産管理のためのセンシング基盤構築、および天候など変化する環境要因に連動した生産
量予測のための増殖シミュレーションモデル構築を目指します。




左：ミドリムシの顕微鏡写真 右：藻類エネルギー研究所の培養プール
【背景】
昨今、いかにエネルギーを多様化し安定的に確保していくかが社会課題となっており、持続的再生可能
エネルギー源としてバイオ燃料に注目が集まっています。しかしながら、サトウキビやトウモロコシ、
パームなど従来のバイオ燃料の原料は、食料と競合するために食料価値の高騰を招くなどの問題点があ
りました。
ユーグレナ社が研究を進めるミドリムシ（学名：ユーグレナ） 2）などの藻類は、これらの問題を克服
（注

できる可能性があり、新しいバイオ燃料の原料として注目されています。今後、安定かつ低コストで大
量培養できる方法を確立させることが大きな課題であり、そのためには、天候などに左右されやすい屋
外培養における生産管理と生産予測を実現することが重要となります。

【概要】
日本ユニシスでは、ユーグレナ社がバイオ燃料用ミドリムシを屋外で大量培養するための課題となる、
生産管理と生産量予測について、
「IoT ビジネスプラットフォーム」と「Rinza」の AI 技術を活用した
方法で支援します。

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本研究では、 ハイパースペクトルカメラ（注３）やセンサー群を活用し、 培養プール内の状態を可視化する
ため、
「IoT ビジネスプラットフォーム」 を活用したセンシング基盤を構築することにより、ミドリムシ
の成長状況などの生産管理に必要な情報をリアルタイムで把握することが可能となります。
これらの情報を定常的に取得してデータを蓄積し、 「Rinza」を活用して解析していくことにより、天候
など変化する環境要因に連動した藻体生産量予測のための増殖シミュレーションモデル構築を目指し
ます。

ユーグレナ社は、三重県多気町の藻類エネルギー研究所で行っている実証実験にて日本ユニシスのセン
シング基盤を活用することで、天候による生育状況の変化に関する情報や、培養プール内の状態を示す
各種センサー群のデータの安定取得を行います。
また、従来行っていた担当研究員の定期見回りによるデータ回収と分析、管理に比べ、情報取得から管
理までの工数削減が見込まれることより、運用コストの削減を目指します。

今回の共同研究を通じ、日本ユニシスは生物におけるセンシング技術、藻体生産予測シミュレーション
ノウハウの取得を目的とし、その他生物や農業などのセンシング、予測に活用することで、さまざまな
社会課題の解決に貢献していきたいと考えています。
また、ユーグレナ社は、生産管理コストの削減によるミドリムシの生産全般に係るコスト低減や生産量
の安定化技術を確立することで、ミドリムシ等を用いたバイオ燃料の完成を後押しします。

以 上

■注 1：Rinza
日本ユニシスの AI 関連技術体系 Rinza は、自然言語処理技術、統計解析・将来予測、機械学習や深層
学習などの AI 関連技術を中心とし、ビジネスエコシステムを構成するパートナーから提供されるクラ
ウドサービスやソフトウェアを取り入れたオープンな技術体系です。

■注２：ミドリムシ
ミドリムシ（学名：ユーグレナ）は微細藻類の一種で、植物と動物の両方の特徴を持ち、ビタミン類や
ミネラルなど豊富な種類の栄養素をバランス良く含むことより食品として活用されているほか、体内で
軽質な油を作り出すことよりバイオジェット・ディーゼル燃料の原料としての活用が期待されている生
物です。2005 年に株式会社ユーグレナが世界で初めて屋外商業大量培養に成功しました。

■注３：ハイパースペクトルカメラ
二次元の位置情報を持った画像に加えて、波長の情報を取得することができるカメラです。それにより、
細かな色の情報の判別、サンプルの特性、材質などの判別を行うことができます。

■関連リンク
・日本ユニシスグループの「IoT ビジネスプラットフォーム」
http://www.unisys.co.jp/solution/tec/iot/index.html#05
・社会課題に挑むデータ×AI 「Rinza」
http://www.unisys.co.jp/solution/biz/ai/

※Rinza は、日本ユニシス株式会社の登録商標です。
※その他記載の会社名および商品名は、各社の商標または登録商標です。

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