日本サード・パーティ、NVIDIA社のトレーニングパートナプログラムに参加　ディープ・ラーニング分野の技術者不足解消に貢献

公益財団法人 財務会計基準機構会員



平成 29 年 6 月 19 日
各 位
会 社 名 日本サード・パーティ株式会社
代表者名 代 表 取 締 役 社 長 森 豊
（ JASDAQ・ コ ー ド 2488）
問合せ先 取 締 役 管 理 本 部 長 伊達 仁
（ 電 話 03-6408-2488）



日本サード・パーティ、NVIDIA 社のトレーニングパートナプログラムに参加
ディープ・ラーニング分野の技術者不足解消に貢献


日本サード・パーティ株式会社（本社：東京都品川区、代表者取締役社長：森 豊、略称：JTP）は、2017
年 6 月 19 日に、NVIDIA 社（日本法人名：エヌビディア合同会社、本社：東京都港区、日本代表 兼 米国
本社副社長：大崎 真孝）の日本国内で初めて同社の Deep Learning Institute (DLI)トレーニングパー
トナプログラムに参加すること発表し、本年 8 月より同社認定の NVIDIA DLI トレーニングコースの提供
を開始します。

NVIDIA 社は、GPU（グラフィックスプロセッサ）分野の世界的なリーディングカンパニーです。NVIDIA
社の GPU は、映像やゲームの世界のみならず、自動運転技術、CT スキャナなどの医療機器、CG を使用し
た科学研究でのシミュレーションなど、高度なグラフィック技術が必要となる多様な場面で活用されて
います。また、人工知能（AI）分野でも活用されており、その利用分野は広範囲に及び世界的な成長製品
群と注目されています。今回 JTP が取り組むトレーニングパートナプログラムは、前述のように様々な
分野で利活用されるディープ・ラーニング技術を扱う技術者を、育成することを目的にしたプログラム
で、初級編として 「１日でできるディープラーニング ～画像認識入門～」 を本年８月より JTP の教育
「 」
施設及び認定トレーナにより提供いたします。 初年度 1,000 名の受講を見込んでおります。また今後は、
ディープ・ラーニングの実践や応用といった上位プログラムも提供すべく準備を進めております。

JTP は、製品やサービスを市場に浸透させるには、販売後のアフターサービス体制確立が必須でありま
すが、それらを扱える技術者を増やしていくことも、また重要な活動であるとの認識から、創業以来、保
守サポート部門と併せて、トレーニング部門を保有しております。 JTP は、NVIDIA 社の日本市場参入をサ
ポートする為に、 昨年 11 月に NVIDIA 社のディープ・ラーニング・スーパーコンピュータシステム 「NVIDIA
DGX-1」の保守サポートを開始しております。そして今回、同社のトレーニングパートナプログラムに参
画し、日本国内の技術者を育成することで、NVIDIA 社の更なる市場拡大に貢献してまいります。

トレーニングコースの概要について
・NVIDIA Deep Learning Institute (DLI) 認定コース
「１日でできるディープラーニング ～画像認識入門～」
コ ー ス 期 間：１日間
金 額：８万円（税別）
コース開催場所：東京都品川区北品川 4-7-35 御殿山トラストタワー14 階 当社トレーニング会場
コ ー ス 申 込 み：http://edu.jtp.co.jp/course/404
NVIDIA 社について
NVIDIA 社は AI コンピューティングカンパニーです。NVIDIA 社が 1999 年に開発した GPU が、PC ゲーム市
場の成長に拍車をかけ、現代のコンピューターグラフィックスを再定義し、並列コンピューティングを
一変させました。最近では、世界を認知して理解できるコンピュータ、ロボット、自動運転車の脳の役割
を GPU が果たすまでになり、GPU ディープ・ラーニングが最新の AI、つまりコンピューティングの新時
代の火付け役となりました。
NVIDIA 社について、詳しくはこちらをご覧ください。
http://www.nvidia.co.jp/page/home.html

また本契約締結にあたり、エヌビディア米国本社のデベロッパーマーケティング担当副社長である Greg
Estes 様からは、次のようなコメントを頂いております。
「エヌビディアは今年 1 年で 10 万人のエンジニアにディープ・ラーニングの教育をするという計画をも
っています。日本で最大級の企業向け教育施設をお持ちの日本サード・パーティ様とのトレーニングパ
ートナー契約によって、日本におけるディープ・ラーニングの普及・啓蒙に貢献できると確信していま
す。 」

※ ディープ・ラーニングについて
ディープ・ラーニング（深層学習）は、機械学習（マシン・ラーニング）によりニューラルネットワーク
と呼ばれる情報網を何層にも構築することで、高精度な画像処理や予測を可能にする技術です。膨大な
画像や映像を学習させることにより、実現することができるディープ・ラーニングの活用には、高度なハ
ードウェア・ソフトウェアの処理能力が必要となります。



以上