FRONTEO、金融庁「FinTech実証実験ハブ」の試験結果を報告。42％の時間短縮、正解検出数2倍、能力の標準化や高度化にも効果

2018 年 8 月 1 日
報道資料
株式会社 FRONTEO

FRONTEO、金融庁「FinTech 実証実験ハブ」の試験結果を報告。
人工知能 KIBIT を活用した業務記録のチェック作業において
42％の時間短縮、正解検出数 2 倍、能力の標準化や高度化にも効果
三菱 UFJ 銀行、りそな銀行、横浜銀行、ＳＭＢＣ日興証券の更なる活用意向と
AI によるチェック業務実施に対する金融庁の前向きな姿勢を確認。

株式会社FRONTEO（本社：東京都港区、代表取締役社長：守本 正宏）は、金融庁による
FinTech実証実験ハブ*に選定された、金融機関の業務における「人のみによるチェック」と
「人工知能KIBITを活用したチェック」での業務生産性の比較試験の結果を発表しました。
“FRONTEO FinTech 実証実験ハブ最終報告書”
http://www.kibit-platform.com/files/FRONTEO_FinTech_Report_20180801s.pdf

本実証実験は参加金融機関として、株式会社三菱UFJ銀行、株式会社りそな銀行、株式会社
横浜銀行、ＳＭＢＣ日興証券株式会社に協力を頂き、2018年5月より取り組んで来ました。本
実証実験の概要は、以下のとおりです。
対象業務： 【銀行】投資信託などの金融商品販売時の営業応接記録のチェック業務
【証券】通話録音記録からのお客さまのご意見・お申し出のチェック業務
実験内容： 応接記録や音声通話記録から決められた時間内で「正解＝チェック業務で
見つけるべき記録」を何件見つけ出せるか

これまで金融機関では、営業員によって日々発生する金融商品販売時の大量の応接記録や、
電話で寄せられるお客さまからの様々な意見やお申し出の膨大な記録を、人のみによるチェッ
クで確認してきました。実証実験では、ランダムに正解があらわれる記録を人のみでチェック
した場合と、KIBITがスコアリング（点数付け）し、優先順位が付けられた記録を人がチェック
する場合での検出精度や生産性、作業の標準化率などを定量的に比較測定しました。

実証実験のイメージ

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比較試験結果 － 全件チェックの精度と作業効率
KIBITを活用して対象となる記録のチェックを実施した場合と、人のみでチェックを行
い、規定の時間で作業が途中だったものについては同精度・同速度でチェックを継続、完了
したと仮定し、全件終了時を推計した結果を比較したものが下記となります。




KIBITを用いた場合、チェックにかかる時間は、KIBITを活用した方が、人のみと比べ、
銀行のケースでは38％短く、証券のケースでは55％も短く作業を完了することができまし
た。KIBITを用いた場合の正解検出率（正解検出件数÷用意された正解数）は、人のみの場
合と同等以上であり、KIBITが人の持つ暗黙知を十分に学習できたことを証明できました。
また人のみの場合と比べ、全ての記録を高速かつ網羅的に内容をチェックでき、作業時間を
大幅に短縮しながら、正解の検知が可能なことを証明できました。

実証実験全体のまとめ

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 決まった時間（単位時間）あたりでのサンプルチェックを行った場合でも、KIBITを活用
した場合の正解検出数は、人のみで行う場合より約2倍となりました。

また、今回の実証実験では、チェック業務の実施者に「（業務経験が）豊富」「やや豊
富」「短い」という経験の異なる被験者を用意し、時間当りの正解検出件数にどれぐらい分
散するかを測定しました。その結果、KIBITを活用した場合では、人のみの場合と比べ、時
間当りの正解検出件数のバラツキが少なく、業務経験やスキルに違いがあるスタッフがチェ
ック作業を行っても品質の差が少なくなる、標準化の効果があることが分かりました。

さらに、検出能力の高度化においても、確認した記録の中に含まれる正解の割合（適合
率）や、用意された正解をどれぐらい見つけられるか（再現率）などでも精度が向上するこ
とが確認できました。銀行と証券における各々の実験結果は以下のとおりです。

銀行の場合




証券の場合




現在の金融業界では消費者のニーズや金融商品の多様化により、これまで以上に丁寧な商
品説明やお客さまへの適切な対応が求められています。このようにお客さま本位の業務運営
が求められる一方で「働き方改革」を実現するために行員、社員の生産性も考慮する必要に
迫られています。

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 今回の実証実験は、実務でのKIBITの活用を通じて、様々な観点でのモデル構築・精度検
証等をおこなうことで、金融機関における業務の高度化、効率化といった課題を人工知能で
解決できる見通しの１つの成果となりました。

本結果を受けて、実証実験に参加した金融機関より「総じて効果が高く、今後のチェック
業務において更に活用していきたい」という意向が示されました。
また、チェック業務で人工知能を活用する際の金融機関からの懸念点と、監督指針におけ
る金融庁からの見解は、以下のとおりとなります。

＜金融機関からの懸念点＞
・ チェック業務において、AIによる一次チェック、人による二次チェックを行う運用は
問題があるか。
・ 各金融機関にて、AIによる判定基準を独自に設定し運用することに問題があるか。
・ 各金融機関にて、AIの学習済みモデルの信頼性を確認する周期を独自に設定することは
問題があるか。

＜金融庁からの見解＞
・例えば、AIによる判定基準や学習済みモデルの信頼性等に関する検証を合理的な方法・
間隔で行う等、適切な運用がなされているのであれば、法令・監督指針上、金融機関に
よる確認業務に関し、AIによる一次確認を介する運用を行うことに特段の問題はないと
考えられる。
（本件に関する金融庁の発表資料：https://www.fsa.go.jp/news/30/20180801.html ）

今回の実証実験の成果ならびに金融庁の見解を踏まえ、FRONTEOと参加金融機関では、
今後もチェック業務におけるKIBITの利用を通じた、業務生産性の向上と「お客さま本位の
業務運営（フィデューシャリー・デューティー）」の実現の両立を目指していきます。



本実証実験の詳細な報告書は、下記よりご覧いただけます。
“FRONTEO FinTech実証実験ハブ最終報告書”
http://www.kibit-platform.com/files/FRONTEO_FinTech_Report_20180801s.pdf



※FinTech実証実験ハブについて
金融庁では、フィンテックを活用したイノベーションに向けたチャレンジを加速させる観点か
ら、2017 年 9 月 21 日、フィンテック企業や金融機関等が、前例のない実証実験を行おうとする
際に抱きがちな躊躇・懸念を払拭するため、 「FinTech 実証実験ハブ」を設置しました。実証実験
は、①実験内容と論点が明らかであること（明確性）、②サービスの実現によって我が国におけ
る利用者利便や企業の生産性の向上が見込まれること（社会的意義）、③実現しようとするサー
ビスに革新性が認められること（革新性）等が実施の要件となります。
金融庁では、実験を通じて整理されたコンプライアンスや監督対応上の論点、一般利用者に向
けてサービスを提供する際に生じ得る法令解釈に係る実務上の論点について、継続的な支援を行
うこととしています。

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■KIBITについて
「KIBIT」は人工知能関連技術のLandscapingと行動情報科学を組み合わせ、FRONTEOが独自開
発した日本発の人工知能エンジンです。人間の心の「機微」（KIBI）と情報量の単位である「ビ
ット」（BIT）を組み合わせ、「人間の機微を学習できる人工知能」を意味しています。テキス
トから文章の意味を読み取り、人の暗黙知や感覚を学ぶことで、人に代わって、判断や情報の選
び方を再現することができます。

【FRONTEO について】URL: http://www.fronteo.com/
株式会社 FRONTEO は、独自開発の人工知能エンジン「KIBIT」により、ビッグデータなどの情
報解析を支援するデータ解析企業です。国際訴訟などに必要な電子データの証拠保全と調査・分
析を行う e ディスカバリ（電子証拠開示）や、デジタルフォレンジック調査を支援する企業とし
て 2003 年 8 月に設立。自社開発のデータ解析プラットフォーム「Lit i View（リット・アイ・ビュ
ー）、日・中・韓・英の複数言語に対応した「Predictive Coding（プレディクティブ・コーディン
」
グ）」技術などを駆使し、企業に訴訟対策支援を提供しています。このリーガル事業で培われ、発
展した「KIBIT」を始めとする独自の人工知能関連技術は、専門家の経験や勘などの「暗黙知」を
学び、人の思考の解析から、未来の行動の予測を実現します。ヘルスケアやビジネスインテリジ
ェンス、デジタルマーケティングなどの領域に展開し、FinTech や RegTech に加え、 「働き方改
革」でも実績をあげています。2007 年 6 月 26 日東証マザーズ、2013 年 5 月 16 日 NASDAQ 上
場。資本金 2,507,346 千円（2018 年 3 月 31 日現在） 。2016 年 7 月 1 日付けで株式会社 UBIC よ
り現在の社名に変更しております。


<本件に関するお問合せ先>
株式会社 FRONTEO 広報担当 池内、河本
TEL: 03-5463-6380 FAX: 03-5463-6345 Email: pr_contact@fronteo.com

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