ＡＧＣ、FRONTEOと共同でAI Q&Aシステム「匠KIBIT」を開発

2020 年 7 月 2 日
報道資料
ＡＧＣ株式会社
株式会社 FRONTEO


ＡＧＣ、FRONTEO と共同で
AI Q＆A システム「匠 KIBIT」を開発
－ ガラス製造の匠をコンピューター上で実現 －


ＡＧＣ株式会社（本社：東京、社長：島村琢哉 以下、ＡＧＣ）と株式会社FRONTEO（本
社：東京、社長：守本正宏 以下、FRONTEO）は、コンピューター上にガラス製造の知見を
集約し、AIを用いて簡単にその知見を引き出すことができる、AI Q＆Aシステム「匠KIBIT」
を共同で開発しました。ＡＧＣの国内ガラス製造拠点中心に運用を開始しており、今後は欧
州を含む世界中のＡＧＣのガラス製造拠点に、本システムの展開を検討しています。




AI Q＆A システム「匠 KIBIT」 「匠 KIBIT」使用時の様子


ガラス製造は、溶解・成形・加工などの複数の技術が組み合わされており、操業には独自
の高い技術力が必要です。技術力が他社との差別化に繋がっている一方、各工場が蓄積した
ノウハウの共有や、熟練技術者から若手技術者への技能伝承が大きな課題となっていました。

ＡＧＣは、AIやITを用いてこれらの課題を解決する「匠プロジェクト」を2017年より開始
しました。その中でFRONTEOが保有する、 自然言語解析AIエンジンKIBIT®(キビット)を活用
し、ガラス製造AI Q＆Aシステム「匠KIBIT」を新たに開発しました。本システムにより、熟
練技術者の保有するガラス製造の知見をグループ内の技術者が簡単に引き出すことが可能に
なります。「匠KIBIT」の主なプロセスは以下の通りです。

１. 質問：聞きたい質問を入力
２. 学習：質問の特徴をKIBIT®が学習
３. 評価：KIBIT®によるスコアリングを実施
４. 回答：類似度の高い質問に紐付いた回答を質問者に提示

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 自動回答できなかった質問は、該当する熟練技術者をKIBIT®が推定し、その熟練技術者に
対して回答依頼を自動的に通知し、回収することで、自律的にデータベースを拡充できる仕
組みを実現しています。 本システムは2017年より国内ガラス製造拠点でトライアルを開始し、
月間300件以上の利用があり、技能の共有と伝承に着実な成果を上げています。



通常の利用 適切な回答が存在しない場合

回答を追加



②質問の特徴を 質問内容に該当
①聞きたい質問を入力 ③KIBITによるスコアリング
KIBITが学習 する熟練技術者 回答依頼を
過去の 熟練技術者
をKIBITが推定 通知
質問 の回答
新しい質問

8,000点 Q1 A1

4,000点 Q2 A2
匠 KIBIT 熟練技術者
利用者 3,000点 Q3 A3


※スコアの高さ＝類似度の高さ


④最も類似の質問に紐付いた
熟練技術者の回答を利用者に対して提示




FRONTEOは、今後も業務の効率化や高度化をAIによって推進し、個々の企業のニーズに対
応した製品開発も行いながら、製造業や金融機関、その他分野のデジタライゼーションを支
援してまいります。



■KIBIT®について
「KIBIT」は、テキスト解析においてキーワードに頼らず、専門家や業務熟練者が備える
“暗黙知”を再現した独自の機械学習アルゴリズムを用いた人工知能です。高い自然言語処
理技術を持ち、少量の教師データで短時間での高精度な解析が可能です。

■FRONTEO について URL: https://www.fronteo.com/
株式会社 FRONTEO は、独自に開発した自然言語解析 AI（人工知能）エンジン「KIBIT®（キビ
ット）」や「concept encoder®（コンセプト・エンコーダー） 」により、情報解析を支援する企業
です。国際訴訟などに必要な電子データの証拠保全と調査・分析を行う e ディスカバリ（電子証
拠開示）や、デジタルフォレンジック調査を支援する企業として 2003 年 8 月に設立、自社開発
のデータ解析プラットフォームなどの技術を駆使し、現在までに約 1 万件の国際訴訟対策を支援
してきました。また、リーガル事業で培った独自の AI 関連技術を、ライフサイエンスやビジネス
インテリジェンスなどの領域に展開し、創薬研究支援や診断支援、働き方改革でも実績をあげて
います。2007 年 6 月 26 日東証マザーズ上場。資本金 2,568,651 千円（2020 年 3 月 31 日現在）。


<本件に関するお問い合わせ先>
株式会社 FRONTEO
広報担当 河本
E-mail: pr_contact@fronteo.com

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