ArtisenseのSLAM技術が自動車向けナビゲーションシステムや地図データの国際規格団体NDSの記事で推奨されました

News Release

2021 年 12 月 16 日
Kudan株式会社



Artisense の SLAM 技術が自動車向けナビゲーションシステムや
地図データの国際規格団体 NDS の記事で推奨されました


様々な場面で使用可能な SLAM 技術のリーティングプロバイダであるKudan株式会社(本
社:東京都渋谷区、代表取締役 CEO:項 大雨、以下 Kudan)は、グループ会社の Artisense
GmbH(以下 Artisense)、HD マップ世界大手の HERE Technologies 及び欧州自動車 Tier1
サプライヤである NNG との共著であるホワイトペーパー※1 が、ナビゲーションシステムや地
図データの規格(スタンダード)策定・導入を促進する自動車業界の企業で構成された国際的な
団体である NDS※2(Navigation Data Standard e.V.)がまとめた SLAM 技術や VIO(Visual
Inertial Odometry)技術の重要性に関する記事に掲載されましたのでお知らせいたします。


本記事では、Artisense のホワイトペーパーを参照しながら、今後の HD マップやナビゲーシ
ョンシステムの実現には、SLAM 技術や VIO 技術による車両の位置情報や物体の高精度かつ
安定的な認識が必要不可欠であることが紹介されており、Artisense の SLAM 技術の業界にお
ける認知度と信頼度のさらなる向上も期待できます。


▼▼NDS が公開したブログ記事は以下をご確認ください(英語のみ)▼▼
Vehicle positioning based on Visual Inertial Odometry (VIO) gains importance


Artisense は引き続き、HERE と NNG のほか、NDS に参画する自動車 Tier1サプライヤや自
動車 OEM、その他の自動車・モビリティ関連企業と積極的な連携を図りつつ、Kudan グルー
プ全体として SLAM 技術のグローバルでの普及促進・デファクトスタンダード化に向けて邁進
してまいります。


また、世界的な新型コロナ感染の継続による自動運転・自律走行等の非対面・非接触のニーズ
のさらなる高まりや、人々の意識や体験をデジタル世界と融合させる AR/VR 等のメタバース
技術に対するニーズの急速な拡大を受け、Kudan 及び Artisense は、このような技術の新潮流
における競争優位性の継続的な確立と高度な付加価値の創出を実現し、グローバルにおける両
社技術の社会実装を加速していまいります。


※1 ホワイトペーパー発表についての詳細はこちらよりご確認ください。

※2 活動詳細や参画企業などについてはウェブサイト(英語のみ)をご覧ください。





News Release
【Artisense Corporation について】
Artisense はコンピュータビジョンとセンサを融合したソフトウェア会社です。ロボット、車
両、空間知能における様々なアプリケーションの自動化に向けて、カメラをリードセンサとし
て活用しながら、統合型のポジショニング・プラットフォームを開発しています。自律型ロボ
ットや機械の普及の加速化に貢献することをミッションとして、Artisense は、あらゆる空間
において、高精度でロバスト性に優れ、安全且つ低コストのナビゲーションを実現する製品と
技術を提供しています。
詳細な情報は、Artisense のウェブサイト(http://www.artisense.ai/)をご参照ください。


【Kudan株式会社について】
Kudan(東証上場コード: 4425)は機械(コンピュータやロボット)の「眼」に相当する人工知
覚(AP)のアルゴリズムを専門とする Deep Tech(ディープテック)の研究開発企業です。人
工知覚(AP)は、機械の「脳」に相当する人工知能(AI)と対をなして相互補完する Deep Tech
として、機械を自律的に機能する方向に進化させるものです。現在、Kudan は高度な技術イノ
ベーションによって幅広い産業にインパクトを与える Deep Tech に特化した独自のマイルスト
ーンモデルに基づいた事業展開を推進しています。
詳細な情報は、Kudan のウェブサイト(https://www.kudan.io/?lang=ja)をご参照ください。


■会社概要
会 社 名: Kudan株式会社
証券コード: 4425
代 表 者: 代表取締役 CEO 項 大雨


■お問い合わせ先はこちら





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