DMP、ドローン向けワイヤー検出のAI認識モデルを開発

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プレスリリース

DMP、ドローン向けワイヤー検出の AI 認識モデルを開発

株式会社ディジタルメディアプロフェッショナル(本社: 東京都中野区、代表取締役社長 大澤剛、以下 DMP)は、ド
ローンや無人走行ロボット向けに送電線やフェンス等のワイヤーを検出する AI 認識モデルを開発したことを発表
します。


DMP は、最先端の AI/ディープラーニング技術を活用して、ロボティクスおよび安全運転支援分野等における社会
課題・顧客課題の解決に貢献している AI テックカンパニーです。昨今、少子高齢化による労働人口の減少や新型
コロナ感染症の長期化という社会課題を解決する１つの手段である省人化、無人化のソリューションとして、ドロー
ンやロボットの開発および社会実装が加速しています。従来、ドローンが自動飛行時に送電線や獣害対策用のワ
イヤーなどの細い金属線に、また無人搬送ロボットも稼働中に細い金属ワイヤーに引っかかって故障するという問
題がありました。今回 DMP が開発した AI 認識モデルは、細いワイヤーを検出することで、ドローンやロボットのそ
ういった故障を未然に防ぐことに役立ちます。




本 AI 認識モデルを活用した電線の検知例（赤で表示）
(動画はこちらからご覧ください)


DMP のワイヤー検出の AI 認識モデルはディープラーニング技術を活用した画像認識ソフトウエアです。一般的に
ディープラーニング技術を画像認識に適用する場合、良質かつ大量の学習用画像を用意することで、高い精度を
実現します。その一方で、適用する対象によっては学習用画像を十分に用意できない場合も多くあります。今回の
ワイヤー検出用 AI 認識モデルの開発においては、大量の学習用画像データ収集にコストがかかるため、Data
Augmentation の手法を活用しました。Data Augmentation とは、既存のデータセットから様々なテクニックを用いて
データ量を拡張する方法です。ワイヤーの太さ、色、色合いなどを変更した学習用データを生成し、従来の人手に
よる追加データの取得・作成作業を行うことなく、高精度の AI 認識モデルを開発することができました。
DMP では敵対的生成ネットワーク(GAN： Generative Adversarial Network)を含む Data Augmentation の技術を学
習用画像生成に適用しています。GAN は、画像を生成する生成モデル（Generator）と、その画像が本物か、生成
モデルによって作られたものかを判別する識別モデル（Discriminator）からなり、これらの２つのモデルが競い合う
ように学習を行うことで、より実物に近い生成画像を得る方法です。

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DMP は今後、本ワイヤー検出 AI 認識モデルをドローンや自動走行ロボットを開発されているお客様向けのソリュ
ーションとして、拡販、普及を図ります。また、お客様からのフィードバックをもとに、本認識モデルのさらなる機能
向上に取り組んでいきます。さらには、ワイヤー検出モデルに限らず、お客様の様々なアプリケーションとその要
件に応じて、GAN を含む Data Augmentation 技術を適用した高品質な AI 認識モデルを開発、提供していきます。



■ 株式会社 ディジタルメディアプロフェッショナル
DMP は、独自開発した組込機器向け 2D／3D グラフィックス技術のハードウエア IP やソフトウエア IP のライセン
ス、ならびにこれらの IP を搭載したグラフィックス LSI 事業を展開する研究開発型のファブレス半導体ベンダーで
す。近年は AI 分野において世界をリードする「AI Computing Company」となるべく、AI プロセッサ IP、ハード/ソフト
製品、サービスを含む幅広いポートフォリオと独自に構築した AI エコシステムを通じたソリューションの提供を行っ
ております。


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■ 本件に関するお問い合わせ先
株式会社ディジタルメディアプロフェッショナル
セールス＆マーケティング部 梅田宗敬
TEL:03-6454-0450
e-mail:info_06@dmprof.com
Web サイト: https://www.dmprof.com/jp/contact/

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