FRONTEO、AIレビューツール「KIBIT Automator」を活用した不正調査支援を開始

2019 年 5 月 9 日
報道資料
株式会社 FRONTEO




FRONTEO、AI レビューツール「KIBIT Automator」
を活用した不正調査支援を開始
文書レビュースピードを ２倍向上※させ、調査時間の削減を目指す


株式会社FRONTEO（本社：東京都港区、代表取締役社長：守本正宏）は本日、電子証拠
開示手続きにおける電子文書のAIレビュー作業に特化したソフトウェア「KIBIT
Automator」（読み：キビットオートメーター）を活用した不正調査支援を開始したことを
発表します。

「KIBIT Automator」は、米国民事訴訟の公判手続きで必要となる証拠開示（ディスカバ
リ）の中でも特に、電子証拠開示（eディスカバリ）における文書レビュー作業の効率向
上、作業担当者の負荷軽減、費用削減を目的として開発されたAIツールで、2019年3月にリ
リースされました。ディスカバリで使われる調査手法を応用し、AIを活用して証拠資料であ
る大容量の電子メールや電子ファイルの審査・分析を行います。近年、企業に求められてい
る、短期での情報開示への対応も期待されます。

企業を取り巻く状況は年々変化してきており、従前の商習慣、企業風土ではよしとされ、
問題視されずにきたことが、意図する・しないに関わらず、様々な不祥事、不正につながっ
てきていることは、ここ数年の企業の不祥事、不正の露見からも明らかとなっています。

FRONTEOに寄せられる調査案件も、コンプライアンス違反、品質不正、不正会計、談
合、セキュリティインシデント発生など多岐にわたり、調査対象となるデータも大容量化し
てきています。不正調査の初動（不正行為者や、不正の手口、不正行為が行われていた期間
などの特定）においては、電子メールや電子ファイルの解析が多くを占めますが、その中で
もメールの解析（文書レビュー）をいかに効率よく短期間で行うかが、その後の対応にも影
響してきます。

この度FRONTEOは、不正調査に「KIBIT Automator」を活用することで、既存のレビュ
ーツール「Lit i View」（読み：リット アイ ビュー）のみで対応した場合と比較して、文章
を読む量を30%カットし、レビュースピードの向上を見込んでいます（当社比）。これは、
証拠としての関連性あり（relevant）／関連性なし（not relevant）の可能性をAIが提案した
り、読む必要性のない文章を除外したりするなど、同AIレビューツールの特長をうまく機能
させているためです。

KIBIT Automatorの特長
 Assisted Learning：「読まなくてもよい文章」を判断するカットオフ機能を搭載す
ることで、文章を読むスピードの大幅な向上を実現
 ハイブリッドサンプリング：文章の特徴をうまくとらえ、質のよい教師データを自動

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 的に抽出
 確認が必要な個所をハイライト表示：レビュー担当者が実際に読まなければならない
文章量を減らすことが可能
 関連性あり・なしの提案：人工知能「KIBIT」が算出した関連度を示すスコアを元に、
「関連性あり・なし」の分類を提案。人間では人によって判断がぶれるような案件
も、AIがきちんとサポート



Assisted Learning機能によって「読まなくてよい文章」として
レビュー対象から外される文章の割合




レビュー対象外
30%
レビュー対象
70%




FRONTEO は、本ツールを用いた不正調査支援を行うことで、抜け・漏れなく調査を行
い、短期間での事態収拾と情報開示を目指す企業の期待に応えます。2022 年には文書レビ
ュースピードを現在の 20 倍にし、さらに将来的にはレビューはすべて機械が行い、人間は
レビュー結果に基づいて、信頼回復に向けた戦略の立案やコミュニケーションに専念できる
世界を実現したいと考えています。

※2 倍の根拠：KIBIT Automator の Assisted Learning 機能により、本来調査対象として収集した文書のうち約
1/3～1/2 を「読まなくてよい文章」として対象から外したり、読むべき文章を先に集中して調査したりすること
で、調査期間の短縮を図ることが可能。人間のレビューアーが読む速度は平均的に１時間で 30～50 ドキュメン
トであるのに対して、80 ドキュメント以上読むことを達成できるようになる（調査対象ドキュメントの中で読む
べきドキュメントの割合が占める割合が 20%以下である場合を想定）。




■KIBITについて
FRONTEOが開発・提供する「KIBIT」は、専門家や業務熟練者の経験に基づく「暗黙知」を学
習し、その判断軸に沿ってテキストデータを高い品質で効率的に評価する人工知能で、小規模な
計算資源と少量の教師データによる短時間での解析が可能です。従来のテキストマイニングや検
索技術と一線を画した独自の機械学習アルゴリズムを用いており、異なる表現でも類似性や文脈
を捉え、文章の特徴量を抽出できるなど、高い自然言語処理技術と実践的な結果を得られる点が
高く評価されています。

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■FRONTEO について URL: http://www.fronteo.com/
株式会社FRONTEOは、独自開発の人工知能エンジン「KIBIT」により、ビッグデータなどの情
報解析を支援するデータ解析企業です。国際訴訟などに必要な電子データの証拠保全と調査・分
析を行うeディスカバリ（電子証拠開示）や、デジタルフォレンジック調査を支援する企業とし
て2003年8月に設立。自社開発のデータ解析プラットフォーム「Lit i View（リット・アイ・ビュ
ー）」、日・中・韓・英の複数言語に対応した「Predictive Coding（プレディクティブ・コーデ
ィング）」技術などを駆使し、企業に訴訟対策支援を提供しています。このリーガル事業で培わ
れ、発展した「KIBIT」を始めとする独自の人工知能関連技術は、専門家の経験や勘などの「暗
黙知」を学び、人の思考の解析から、未来の行動の予測を実現します。ヘルスケアやビジネスイ
ンテリジェンスなどの領域に展開し、FinTechやRegTechに加え、「働き方改革」でも実績をあ
げています。2007年6月26日東証マザーズ、2013年5月16日NASDAQ上場。資本金2,507,346千
円（2018年3月31日現在）。2016年7月1日付けで株式会社UBICより現在の社名に変更しており
ます。



<本件に関するお問い合わせ先>
株式会社 FRONTEO 広報担当 河本、瀧川
TEL: 03-5463-6380 FAX: 03-5463-6345 Email: pr_contact@fronteo.com

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